Маалымат илиминдеги биринчи жумушуңузду кантип алууга болот?

Маалыматтарды изилдөөчү же берилиштерди талдоочу катары өзүнүн биринчи деңгээлдеги жумушун кантип алууга болот? Эгер сиз маалымат илим форумдарын кыдырып чыксаңыз, ушул теманын айланасында көптөгөн суроолорду таба аласыз. Менин маалымат илим блогумдун (data36.com) окурмандары менден мезгил-мезгили менен бирдей сурашат. Жана мен сизге бул көйгөйдү толук айта алам!

Бардык негизги суроолорго жоопторумду жалпылоону чечтим!

NEW! Мен сизге маалымат илимин баштоого жардам берүү үчүн ар тараптуу (акысыз) онлайн видео курсун жасадым. Көбүрөөк маалымат алуу үчүн бул жерди басыңыз: Кантип Маалымат илими боюнча адис болууга болот.

ЖЕРДЕ РЕГИСТРАЦИЯ (АКЫСЫЗ): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

# 1: Маанилүү маалыматтарды илимпоздордун жөндөмдөрү жана шаймандары кайсы? Аларды кантип алууга болот?

Жакшы жаңылык - жаман жаңылык.

Жаманынан баштайм. 90% учурларда, сизди университеттерде окуткан көндүмдөр чыныгы жашоодо маалымат илиминин долбоорлорунда пайдалуу эмес. Мен бир нече жолу жазган элем, реалдуу долбоорлордо ушул 4 маалыматты коддоо жөндөмү керек:

  • bash / буйрук сабы
  • Python
  • SQL
  • R
  • (жана кээде Java)
булак: KDnuggets

Кайсынысы пайдалуу деп эсептесеңиз, кайсы 2 же 3 компаниядан көз каранды ... Бирок сиз бир нерсени үйрөнгөн болсоңуз, анда башкасын үйрөнүү оңой болот.

Ошентип, биринчи чоң суроо: бул шаймандарды кантип алууга болот? Мына жакшы кабар келди! Бул куралдардын бардыгы бекер! Бул аларды бир да тыйын төлөбөй жүктөп, орнотуп жана колдоно аласыз дегенди билдирет. Сиз практикадан өтүп, маалымат хобби долбоорун же башка нерсени кура аласыз!

Жакында бул шаймандарды компьютериңизге кантип орнотуу боюнча этап-этабы менен макала жаздым. Бул жерде текшерип.

# 2: Кантип үйрөнсө болот?

Маалымат илимин оңой жана экономикалык жактан натыйжалуу үйрөнүүнүн эки негизги жолу бар.

1-чи: Китептер.

Кинда эски мектеп, бирок дагы деле жакшы окуу жолу. Китептерден сиз онлайн режиминдеги маалыматтарды анализдөө, статистика, маалыматтарды коддоо ж.б. жөнүндө толук маалымат ала аласыз ... Мен буга чейинки макалада сунуш кылган 7 китепти баса белгилеп койдум.

Мыкты 7 маалымат китептерин сунуштайм

2-чи: Онлайн вебинарлар жана видео курстар.

Маалымат илиминин он-лайн курстары кымбат баада (10 доллардан 500 долларга чейин) келе жатат жана алар маалыматтарды кодлоодон тартып бизнес аналитикасына чейинки ар кандай темаларды камтыйт. Эгер сиз буга башында акча короткум келбесе, мен акысыз курстарды жана окуу материалдарын ушул постко киргиздим.

(3-окуучу: Маалыматтарды иликтөөчү кенже курстун биринчи айлык курсу) Мен маалыматтарды илимпоздун чыныгы жашоого чейинки маалымат базасында турмушка ашыра турган тапшырмаларды аткарууга жана чечүүгө умтулуусу үчүн 6 жумалык Интернеттеги маалымат илиминин курсун түздүм. .)

# 3: Кантип машыгуу керек жана чыныгы жашоо тажрыйбасын кантип алуу керек

Бул татаал нерсе, туурабы? Ар бир компания, жок эле дегенде, бир аз чыныгы жашоого ээ адамдар менен жашоону каалайт ... Бирок сизге биринчи жумушка орношуу үчүн чыныгы жашоо тажрыйбасы керек болсо, чыныгы жашоо тажрыйбасын кантип алса болот? Классикалык кармаш-22. Жооп: үй жаныбарлары долбоорлору.

"Үй жаныбарларынын долбоору" сизди кызыктырган маалымат долбоору идеясын иштеп чыгууну билдирет. Ошондо сиз жөн гана аны кура баштайсыз. Бул жөнүндө кичинекей стартап катары ойлоно берсеңиз болот, бирок долбоордун маалымат илимине көңүл буруп, бизнес бөлүгүнө көңүл бурбай койсоңуз болот. Сизге бир нече идея берүү үчүн, акыркы бир нече жылдагы менин үй жаныбарларымдын долбоорлору:

  • Кыймылсыз мүлк веб-сайтын көзөмөлдөп турган сценарий куруп, мага эң сонун келишимдерди электрондук почта аркылуу жөнөттүм - ошондуктан мен башкаларга ушул келишимдерди алмакмын.
  • Мен ABC, Би-Би-Си жана CNNдеги бардык макалаларды тартып жаткан сценарийди түздүм жана колдонулган сөздөрдүн негизинде, үч башка жаңылык порталында бир темага жакын макалаларды туташтырдым.
  • Python'до өз алдынча үйрөнүүчү чатботту курдум. (Бирок бул өтө эле акылдуу эмес, анткени мен аны үйрөтө элекмин.)

Чыгармачыл бол! Өзүңүз үчүн маалымат илимине байланыштуу үй жаныбарлар долбоорун таап, кодлоону баштаңыз! Эгерде сиз дубалдын коддолушу боюнча көйгөйгө туш болсоңуз, анда жаңы маалымат тилин үйрөнүп баштаганда, оңой эле кетиши мүмкүн - жөн гана google жана / же stackoverflow колдонуңуз. Менин кыскача бир мисалым - Stackover агымы канчалык натыйжалуу экендиги жөнүндө:

сол жагы: менин суроом - оң жагы: жооп (7 мүнөттөн кийин)

Убакыт белгисине көңүл буруңуз! Мен кандайдыр бир татаал суроону жөнөттүм жана жоопту 7 мүнөттөн кийин алдым. Бирден-бир нерсе - бул кодду өндүрүш кодума жана бумга көчүрүп койгом, ал иштей баштады!

(Эскертүү: Cross Validated - маалымат илимине байланыштуу дагы бир чоң форум.)

+1 сунуш:

Бир аз татаал болсо дагы, насаатчы болгонго аракет кылыңыз. Эгер сизде бактылуу болсоңуз, жакшы компанияда Data Scientist ролунда иштеген жана жумасына же жумасына 1 саат өткөрүп, нерселерди талкуулап же үйрөнө турган адамды табасыз.

# 4: Жумушка орношууга биринчи арызыңызды каякка жана кантип жибересиз?

Эгер сиз өзүңүздүн устатыңызды таба албасаңыз, анда биринчи компанияңызды дагы таба аласыз. Бул сиздин илим боюнча биринчи жумушуңуз болот, андыктан мен чоң акчага же супер фантастикага жол бербөөнү сунуш кылам. Өзүңүздү өркүндөтө турган чөйрөнү табууга көңүл буруңуз.

Көп улуттуу компанияда маалымат илимине биринчи жолу жумушка орношуу бул идеяга туура келбеши мүмкүн, анткени ал жерде адамдар көбүнчө буюмдары менен алек болушат, ошондуктан аларды өркүндөтүүгө убакыт жана / же мотивация болбойт (албетте, ар дайым бар өзгөчө).

Кичинекей стартаптан баштап, командадагы алгачкы маалыматтар боюнча адам болуп чыгуу сиздин жагдайыңызда деле жакшы идея эмес, анткени бул компанияларда үйрөнө турган чоң маалыматтык жигиттер жок.

Мен сизге 50-500 өлчөмүндөгү компанияларга көңүл бурууну сунуш кылам. Алтын деген ушул. Маалыматтарды жетектөөчү илимпоздор бортто болушат, бирок алар сизге жардам берүү жана окутуу үчүн бош эмес.

Макул, сиз жакшы компанияларды таптыңыз ... Кантип кайрылууга болот? Резюмеңиздин кээ бир принциптери: тажрыйбаңызды эмес, өзүңүздүн тажрыйбаңызды жана долбоорлоруңузду бөлүп көрсөтүңүз (анткени сизде кагазга коюуга көп жылыңыз жок). Колдонулган коддоо тилдеринин (SQL жана Python) тизмесин, сиз колдонуп, байланышкан github репоздоруңуздун айрымдарын шилтеме кылыңыз, ошондо сиз ал тилди чынында эле колдонгонуңузду көрсөтө аласыз.

Ошондой эле, көпчүлүк учурларда компаниялар жабык катты сурашат. Албетте, өз шыктанууңузду билдирүүгө жакшы мүмкүнчүлүк болот, бирок сиз жумушка орношкон болсоңуз, алгачкы жумаларда эмне кылсаңыз болот деген сыяктуу бир нече практикалык маалыматтарды кошо аласыз. (Мисалы: "Каттоо агымына көз чаптырсам, ____ веб-баракчасы маанилүү ролду ойнойт деп ойлойм. Бир нече жумада мен ушул гипотезаны далилдеп, аны тереңирээк түшүнүү үчүн ___, ___ жана ___ (конкреттүү анализдер) жүргүзчүмүн. Бул компанияга _____ өркүндөтүп, натыйжада _____ KPIди көтөрүүгө жардам бериши мүмкүн. ")

Бул сиздин жумушчу интервьюңузду ачат деп үмүттөнөм, анда сиз үй жаныбарларыңыздын долбоорлору, коштомо каттын сунуштары жөнүндө бир аз маектеше аласыз, бирок көбүнчө инсандык чеберчиликти текшерүү жана негизги жөндөмдүүлүк тести жөнүндө болот. Эгер жетиштүү деңгээлде машыгып алсаңыз, анда бул нерсени өтөсүз ... бирок сиз нерв түрү болсоңуз жана дагы көбүрөөк машыгууну кааласаңыз, аны hackerrank.com сайтынан жасай аласыз.

жыйынтыктоо

Мейли, ошондой болду. Мен жазганда бул жеңилирээк угулат, бирок эгер сиз чындыгында эле маалымат таануучу болсоңуз, анда аны ишке ашырууда эч кандай кыйынчылык болбойт. Ийгилик!

Жашоодон баштапкы башталышта кенже маалымат илимпозу болуу эмне экендигин байкап көргүңүз келсе, 6 жумалык Интернеттеги маалымат таануу курсумду карап көрүңүз: Маалыматтарды иликтөөчү жаштардын биринчи айы!

Эгерде сиз маалымат илими жөнүндө көбүрөөк маалымат алгыңыз келсе, менин блогумду (data36.com) текшерип, жана / же Менин жаңылыктарга жазылыңыз! Жана жаңы кодировкалоо боюнча окуу куралымды: SQL Маалыматтарды талдоо үчүн!

Окуу үчүн рахмат!

Макала жактыбы? Сураныч, төмөндөгү clicking баскычын басуу менен мага кабарлаңыз. Ошондой эле бул окуяны башкаларга көрүүгө жардам берет!

Tomi Mester data36.com Твиттеринин автору: @ data36_com